데이터 마케팅 13. 고객 선호 분석, 판매 전략 개선 및 실패 원인 극복 방법

고객이 제일 좋아하는 제품을 파악하기 위해서는 판매 데이터를 분석해야 합니다. 이를 위해, 제품의 판매량, 판매 증가율, 고객 만족도 등의 지표를 사용할 수 있습니다. 그러나 이러한 지표만으로는 인위적인 프로모션 때문에 판매가 증가한 것인지, 아니면 고객들이 자연스럽게 좋아해서 구매한 것인지 구분하기 어렵습니다.

따라서, 판매 데이터를 더 깊게 분석해야 합니다. 프로모션 기간 동안의 판매량, 프로모션 종료 후 판매량, 프로모션 전과 후의 고객 만족도 등을 비교해보면 좋습니다. 또한 인위적으로 프로모션을 진행한 것을 데이터화하여 분석에 반영해야 합니다. 이를 통해 프로모션의 영향력을 평가하고, 그 결과를 바탕으로 더 효과적인 프로모션 전략을 수립할 수 있습니다.

재고 관리에도 주의를 기울여야 합니다. 재고가 많이 남아 있을 경우, 억지로 할인해 팔아치운 실적을 바탕으로 내년에 똑같은 양을 발주하는 실수를 피해야 합니다. 재고량과 판매량을 꾸준히 모니터링하고, 판매 예측을 바탕으로 적절한 발주량을 결정하는 것이 중요합니다.

그런데, 재고는 왜 발생할까요? 제품이 잘 팔리지 않는 원인을 파악하려면 다음과 같은 방법을 사용해 분석할 수 있습니다:

제품 품질
제품의 품질이 불량한지, 고객의 기대치를 충족하지 못하는지 확인해야 합니다. 고객의 피드백과 리뷰를 통해 제품의 문제점을 파악하고 개선할 수 있습니다.

가격
제품의 가격이 경쟁력이 있는지 확인해야 합니다. 경쟁사의 가격과 비교하고, 가격에 대한 고객의 인식을 조사하여 적절한 가격 전략을 세울 수 있습니다.

마케팅
제품의 홍보와 마케팅이 효과적인지 분석해야 합니다. 타겟 고객들에게 제품이 제대로 전달되고 있는지, 광고나 SNS 활동 등 다양한 채널을 활용하여 제품 인지도를 높일 수 있는지 확인하고 개선할 필요가 있습니다.

유통
유통 채널이 적절한지 살펴봐야 합니다. 제품이 고객에게 쉽게 접근할 수 있는 곳에 위치하는지, 온라인 및 오프라인 유통망을 확장하여 제품의 가시성을 높일 수 있는지 확인해야 합니다.

시장 조사
시장의 수요와 경쟁 상황을 분석해야 합니다. 제품이 시장의 수요와 맞지 않거나, 경쟁사의 제품이 우위를 점하고 있다면, 전략을 수정하여 시장의 기회를 잘 활용해야 합니다.

제품이 잘 팔리지 않을 때는 위와 같은 방법으로 원인을 찾아내고 개선할 필요가 있습니다. 실패한 부분을 깨닫고, 다음에 같은 실수를 반복하지 않기 위해 경험을 바탕으로 전략을 수정하고 발전시켜야 합니다. 이를 통해 지속적으로 성장할 수 있는 기업이 될 것입니다.

결론적으로, '무엇이 팔렸는지'를 파악할 때, 다양한 지표를 활용하여 원인을 명확히 분석해야 합니다. 이를 통해 고객이 진정으로 원하는 제품을 찾아내고, 그에 맞는 전략을 세우는 것이 효과적인 경영에 도움이 될 것입니다.